Qué es el BI o
eso como se come?
Bueno si nos
vamos a la definición de Wikipedia:
“El término inteligencias empresariales se refiere al uso de datos en una empresa para facilitar la toma de
decisiones. Abarca la comprensión del funcionamiento actual de la empresa, bien
como la anticipación de acontecimientos futuros, con el objetivo de ofrecer
conocimientos para respaldar las decisiones empresariales.
Las herramientas de inteligencia se basan en la
utilización de un sistema de información de inteligencia que se forma con distintos
datos extraídos de los datos de producción, con información relacionada con la
empresa o sus ámbitos y con datos económicos.
Mediante las herramientas y técnicas ELT (extraer,
cargar y transformar), o actualmente ETL (extraer, transformar y cargar) se extraen
los datos de distintas fuentes, se depuran y preparan (homogeneización de los
datos) para luego cargarlos en un almacén de datos.
La vida o el periodo de éxito de un software de
inteligencia de negocios dependerá únicamente del éxito de su uso en beneficio
de la empresa; si esta empresa es capaz de incrementar su nivel financiero, administrativo
y sus decisiones mejoran la actuación de la empresa, el software de
inteligencia de negocios seguirá presente mucho tiempo, en caso contrario será
sustituido por otro que aporte mejores y más precisos resultados.
Finalmente, las herramientas de inteligencia
analítica posibilitan el modelado de las representaciones basadas en consultas
para crear un cuadro de mando integral que sirve de base para la presentación de
informes.”
¿Pero todo este
texto que quiere darnos a entender? Pues bien la Inteligencia de Negocios, BI o
Business Intelligence es un concepto tan amplio que engloba metodologías y
herramientas para todo el tratamiento, control y gestión de los datos para poderlos
convertir en información y finalmente permitir a los usuario generar
conocimiento.
¿Bueno y de qué
tecnologías y metodologías estamos hablando? Ok, pensemos en lo que normalmente
suceden en cada una de las organizaciones donde hemos tenido alguna experiencia
y en las cuales hemos visto que tienen un software para la planta de producción,
para las ventas tenemos otro, para el manejo de los clientes tenemos otro, para
las compras tenemos otro, para la distribución tenemos otro y así
sucesivamente. Lamentablemente estos sistemas en muchas ocasiones no se
encuentran interconectados de una forma homogénea y esto nos trae problemas en
la unificación, actualización y veracidad de los datos. Es aquí donde empieza
nuestra primera etapa de BI.
Antes de empezar
a analizar datos y lograr tomar decisiones con base en la información debemos crear
un proceso, con su respectiva herramienta, para la gestión de datos maestros o
MDM (por sus siglas en inglés “Master Data Management”) en el cual debemos
definir cuales son estos, que proceso son los que los generan y quienes son sus
custodios. Debemos entender como dato maestro todo aquel dato que es
transversal en la organización y que nos permite tomar decisiones estratégicas
sobre él. Pero entonces como hacemos esta definición de los anhelados datos
maestros, custodios y procesos, veamos un ejemplo algo cotidiano en mi país,
Colombia:
El departamento
de ventas de una empresa nos llama a ofrecernos un servicio complementario a
los definidos sin saber que desde hace meses cancelamos nuestro contrato. Si fuimos
clientes de dicha empresa y tienen nuestra dirección, cédula, teléfono, fecha
de retiro, etc. (Datos maestros) es porque seguramente por el departamento de
CRM (Custodio) tiene un proceso para podernos registrar y de mantener nuestra
información actualizada (Proceso) que no tiene nada que ver con las áreas de ventas,
facturación o recaudos pero que si están ligados directamente a ellos para lograr
hacer su propia gestión correctamente como venderle servicio a un “cliente”. Del
mismo modo los datos de los productos, puntos de venta, facturas, nomina,
insumos, etc. son datos maestros si el negocio así lo requiere y siempre habrá
un área encargada responsable de cada una de ellas con sus procesos claramente
definidos.
Bueno hasta aquí
por el día de hoy. En próximas entradas les seguiré contando más sobre este
gran mundo del BI.
Ryuma
